機器視覺(jué)通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，然后利用人工智能軟件系統對數據進(jìn)行分析處理。申萬(wàn)宏源證券認為，隨著(zhù)工業(yè)4.0浪潮襲來(lái)，機器視覺(jué)會(huì )擺脫最初“輔助工具”的地位成為生產(chǎn)系統的“眼睛”與“大腦”。

機器視覺(jué)需求攀升
機器視覺(jué)通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，得到被攝取物的形態(tài)信息，再根據其體現出的像素、亮度、顏色等分布轉換成數字信號，然后利用人工智能軟件系統對數據進(jìn)行分析處理，最終從中推斷出需要的信息并進(jìn)行下一步分析決策。

工廠(chǎng)自動(dòng)化浪潮興起，帶動(dòng)機器視覺(jué)設備需求大幅增溫。機器視覺(jué)在工業(yè)應用上的范疇很廣，包含機器人手眼校正、視覺(jué)檢測、定位預測、人機互動(dòng)等;其中，視覺(jué)檢測以及與機器人控制器的整合應用為最大宗。

機器視覺(jué)系統的關(guān)鍵元素為機器人、視覺(jué)感測器、機器人控制軟體/程式/演算法、視覺(jué)運算軟體/程式/演算法。如今大多的視覺(jué)感測器仍停留在2D時(shí)代，未來(lái)將漸漸漸被取代。細分機器視覺(jué)檢測在產(chǎn)線(xiàn)上的功能，如物件取放、航位推算等，可以發(fā)現，3D視覺(jué)檢測可實(shí)現的功能愈來(lái)愈全面;換言之，3D視覺(jué)檢測在機器人市場(chǎng)上的需求正在火速攀升。

市場(chǎng)規模有望達到30億
國內機器視覺(jué)起步于20世紀80年代的技術(shù)引進(jìn)，半導體和電子行業(yè)是較早的應用行業(yè)之一，如PCB印刷、電路組裝、元器件制造、半導體設備。2006年以前，我國機器視覺(jué)產(chǎn)品應用主要集中在外資制造企業(yè)、出口加工企業(yè)及煙草企業(yè)，規模很小。

經(jīng)過(guò)這些年的發(fā)展，目前，我國已成為機器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區之一。真正工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應用也就十幾年的時(shí)間，目前行業(yè)正處于快速發(fā)展期，存在很大的發(fā)展空間。具體表現為行業(yè)市場(chǎng)容量在快速增長(cháng)、應用領(lǐng)域逐漸擴大，從業(yè)企業(yè)數量也在快速增加。2014年，電子制造、汽車(chē)、制藥、食品與包裝機械、印刷機械等五大應用行業(yè)占據70%—80%的市場(chǎng)比重。

從市場(chǎng)規模上來(lái)看，我國機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)從2008年以后進(jìn)入高速增長(cháng)期，尤其是2010年全年同比增長(cháng)48.2%，達到8.3億元，2011年突破10億元。預計，隨著(zhù)各行業(yè)自動(dòng)化、智能化程度的加深，未來(lái)五年機器視覺(jué)市場(chǎng)將以接近16%的增速繼續增長(cháng)，在2018年達到30億元左右的市場(chǎng)容量。

投資建議
機器視覺(jué)為機器裝上眼睛和大腦。國際市場(chǎng)早已成熟，國內潛力巨大，工業(yè)4.0帶動(dòng)機器視覺(jué)升級，重點(diǎn)推薦慈星股份、勁拓股份、萬(wàn)訊自控。